基于智能管道的移动互联网流量经营开放平台建设

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本文摘自《电信工程技术与标准化》2013年第4期。作者：叶敏，杜诗研

作者单位：中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司

随着3G 时代的来临，全球的移动互联网行业如火如荼，国内的移动互联网市场也是一片繁荣，移动互联网展现出了巨大的发展潜力。随着移动互联网业务与需求的飞速增长，传统话音通信业务日趋饱和，数据业务的重要性日趋增加，发展数据业务是移动互联网的需求，也是未来发展的基础。

移动互联网时代，市场竞争加剧，在移动互联网领域的竞争不仅来自同质企业，也来自异质企业，布局互联网时代，开展流量经营是当前工作的重中之重。流量业务代替移动话音成为新增长引擎，对于移动运营商的新增收入拉动力起到非常重要的作用。移动互联网时代话音等传统通信业务IP 化，也成为流量的一部分，流量经营更加重要。

移动互联网时代，移动运营商为了避免沦为哑管道，可通过智能管道的建设来发展流量经营。以智能管道和开放平台为基础，利用独有的管道资源优势，发展移动互联网流量经营开放平台。因此，移动运营商建设基于智能管道的移动互联网流量经营开放平台是极其必要和迫切的。

1 建设目标和建设思路

1.1 建设目标

移动运营商流量经营平台，实现的目标：流量经营是智能管道的目标，智能管道是流量经营的技术手段；终端可区分、网络可分析、业务可识别、内容可获取、营销可策划。

1.2 建设思路

流量经营平台的建设思路如下。

(1) 以流量为中心，以服务用户为宗旨，以网络、终端、业务、资费为基础，深度挖掘流量经营平台功能需求。

(2) 从客户使用行为角度，针对不同人群设计合适的营销方案，实现将“终端+ 资费+ 业务”通过合适的渠道一体化呈现给合适的客户，并通过互联网化的营销方法，逐步培育客户使用习惯，促进客户对流量的使用，最终实现引导客户对流量业务的使用。

(3) 为实践以客户为中心的差异化网络资源分配策略提供依据；通过客户行为分析不断挖掘客户的潜在需求，创新业务模式，丰富流量经营应用支撑，提升流量经营的精细化水平。

(4) 根据流量业务运营特点，构建面向市场导向的流量经营策略和管理体系，从网络、终端、业务、市场营销4 个方面提出流量经营的发展思路。

2 关键技术

本运营管理平台需采用智能管道、云计算、分析识别等关键技术，下面将分别进行详细介绍。

2.1 智能管道关键技术

移动互联网时代，移动运营商通过智能管道打造运营商流量经营开放平台。智能管道的关键技术如下。

2.1.1 3GPP 从移动接入角度引入的 PCC 架构

PCC 架构是国际3GPP R7 定义的动态策略和计费控制标准架构。实现数据业务的差异化、精细化管控，为市场营销、运营策略提供网络技术支持。从终端、无线、核心网等端到端设备进行承载资源的管理，并且可和计费策略进行关联。

PCC 架构可通过无线资源QoS( 优先级设置)、用户累积使用流量、热点地区以及差异化计费等管控手段，为差异化服务和市场运营提供一种网络支撑能力。PCC架构侧重于基于QoS 的精细化控制。

2.1.2 ITU-T 提出的DPI 技术

DPI(Deep Packet Inspection) 技术， 即深度分组检测技术，是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP 数据分组、TCP 或UDP 数据流通过基于DPI 技术数据采集设备时，该系统通过深入读取IP 分组载荷的内容来对OSI 7 层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照系统定义的内容分类对流量进行采集。

移动运营商通过在移动互联网链路上部署基于DPI技术数据采集设备，对用户上网流量进行DPI 深度分组检测，获取用户上网行为、网络等流量信息。

2.1.3 PCC 与DPI 技术比较

PCC 与DPI 技术比较如表1 所示。

本平台侧重于对流量分析的支撑，将采用DPI 技术实现移动互联网流量经营开放平台。

2.2 云计算平台关键技术

云计算的基本原理是将数据计算分布在大量的分布式计算机上。云计算是在网格计算发展的基础上融合虚拟技术、基础设施即服务(IaaS)、Web 2.0、分布式计算、公用计算等技术的集合体。

由于移动运营商需要处理的流量数据量非常大，本平台采用基于x86 架构的分布式系统架构(Hadoop) 构建流量经营开放平台。Hadoop 是一个分布式系统基础架构项目的总称，由Apache 基金会开发，并开源提供支持，后来被FaceBook 等互联网公司选用，在此基础上进行二次开发。Hadoop 作为Google 分布式技术的开源实现，非关系型数据库的最佳实践。Hadoop 包含
分布式文件系统HDFS、分布式数据库Hbase、分布式编程算法MapReduce、分布式锁服务ZooKeeper 等。

2.3 分析识别关键技术

分析识别的关键技术主要包括爬虫、语义分析、分词、倒排索引等。

网页语义分析针对用户的互联网访问行为进行非结构化数据处理，生成网页基本属性、网页分类、网页标签等网页特征实例库，如图1 所示。

3 流量经营开放平台建设方案

3.1 技术架构

本文提出的基于智能管道的移动互联网流量经营开放平台技术架构包括外部数据源、获取层、数据层、开放平台层、应用层和访问层6 层。技术架构图如图2 所示。

外部数据源：包括移动运营商的流量链路和其它业务系统，可通过DPI 技术实现对原始流量链路的采集和与其它业务系统建立接口获取相关流量信息。

获取层：主要负责从其它系统或者链路获取相关基础数据源。获取层针对流量和WAP 网关日志接口文件、URL 分类信息进行文件级校验之后，通过分布式系统架构Hadoop 实现数据的ETL 转换，将转换后的数据存储到流量数据仓储中。

数据层：实现流量经营平台中基础数据、汇总数据和信息子层数据的存放和管理功能。数据层经过数据汇总、数据统计和数据挖掘等技术手段对企业数据进行提炼和精加工，形成指标、多维数据、报表数据、挖掘结果和知识数据等各类信息。可通过标准SQL、JDBC/ODBC、Map/Reduce、HDFS 等系统接口对外提供访问。

开放平台层：通过对流量数据的分析处理后，通过能力开放引擎的对第三方或者移动运营商自有业务平台提供流量经营的基础能力/应用能力开放。

应用层：在系统功能架构上进行了适度的解耦，提升了基础功能复用能力，并要求提供系统应用的角色适配能力。

访问层：提供网站、终端、桌面等对系统的访问，以及自有业务系统或第三方系统对开放平台的访问。

功能架构图如图 3 所示。

4 总结与展望

移动运营商在开放平台基础上，利用独有的管道资源优势，发展移动互联网流量经营开放平台。

以移动运营商流量经营开放平台为接口，以移动运营商自有业务发展为导向，以流量为中心，逐步完善流量经营开放平台。在移动互联网时代，通过流量经营开放平台为移动运营商提供少而精、体现运营商优势的服务提供渠道。